[빅데이터아카데미] 직장인 대상 빅데이터 전문 교육 프로그램 소개 및 합격 후기(한국데이터산업진흥원 주관)
오늘은 빅데이터아카데미 분석전문가 과정 33기 합격썰 및 현재 진행현황을 기록하고자 한다.
1. 빅데이터 아카데미란?
빅데이터 아카데미는 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 운영하는 산업계 재직자 대상 빅데이터 전문가 양성 프로그램입니다. (홈페이지 출처)
빅데이터 아카데미는 분석/기술/기획 전문가 과정 + 데이터 가공/거래중개/시각화 과정 + 산업융합형 과정
=> 총 7개 과정으로 나뉘어져 있다. 각 과정별 내용 및 커리큘럼을 확인하고 필요에 따라 선택하면 될것 같다.
2. 빅데이터 아카데미 지원 자격요건
빅데이터 아카데미를 전액 무료로 지원받기 위해서는 다음의 조건을 충족해야한다! ⭐중요
지원대상 : 우선지원대상기업(고용보험법 시행령 제12조) 소속 재직자
* 이외 중소기업 요건을 갖춘 기업도 우선지원대상기업으로 간주(동법 시행령 12조 2항)
※ 공공기관임에도 우선지원 대상기업에 해당되는 기관은 신청가능합니다. (대기업 및 대규모 공공기관 등은 교육대상에 해당되지 않습니다.)
즉, 대학생/대학원생 X 오직 직장인만 O
대기업 X 중소기업 재직자만 전액 무료라는 점이 핵심!
(무료 300만원 상당의 교육임 ..)
3. 신청 절차
↓신청 홈페이지
https://dataonair.or.kr/bigdata/
빅데이터_아카데미
과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 운영하는 산업계 재직자 대상 빅데이터 전문가 양성 프로그램
dataonair.or.kr
↓신청 절차
1) 상단 바에서 "과정안내 및 신청" 클릭
2) 본인이 원하는 과정 선택 (과정상세 및 신청 클릭)
3) 상단 바에서 "모의테스트(데이터 역량평가) 진행" 클릭 -> 생략가능
4) 신청하기 클릭
5) 데이터 역량평가 진행
6) 신청서 작성(경력, 학력, 보유 자격증 등과 인적사항 작성)
+TIP
데이터 역량 평가시 모의테스트를 꼭 진행해보시는걸 추천드려요(왜인지는....아시겠죠?ㅎ)
합격자분들중 데이터관련 직종이 아닌분들도 다수 계셨어요.
진입장벽이 그렇게 높지 않은것 같으니 불합격 걱정보다는 일단 지원해보시길 추천!
4. 교육 커리큘럼(분석 전문가 과정 33기)
구분 | 교과목명 | 상세내용 | 교육기간 | |
1단계 (사전교육) | R 기초 사용법 | 6.7 ~ 6.27 | ||
데이터 분석의 기초 | ||||
회귀 분석 | ||||
2단계 (집체교육) | 인공지능과 빅데이터 | 6.28 | 10:00 ~ 18:00 | |
분석 도구 학습 | 6.29 | |||
데이터 분석 기본과정Ⅰ | 6.30 | |||
데이터 분석 기본과정Ⅱ | 7.1 | |||
데이터 분석 기본과정Ⅲ | 7.2 | |||
기계학습 개요 | 7.5 | |||
기계학습 알고리즘 중급과정Ⅰ | 7.6 | |||
기계학습 알고리즘 중급과정Ⅱ | 7.7 | |||
기계학습 알고리즘 중급과정Ⅲ | 7.8 | |||
딥러닝 개요 | 7.9 | |||
3단계 (프로젝트) | 과제 선정 | 7.17 | 10:00 ~ 17:00 | |
EDA | 7.24 | |||
모델링 | 7.31 | |||
결과 도출 | 8.7 | |||
발표 및 평가 | 8.12 | 19:30 ~ 21:30 |
출처 : 빅데이터 아카데미 홈페이지
상세 내용은 빅데이터 아카데미 홈페이지에서 확인해주세요!
5. 진행 상황&후기
현재 나는 "집체교육"을 딱 반(7일) 진행한 상태이다.
일단 사전교육은 그냥 온라인 강의를 기간내에 수강하면 되는것이었는데, 집체교육은 10~6시까지 실시간으로 많은 양의 교육을 따라가야해서 조금 버겁다(코로나이전에는 오프라인으로 진행되었음).
그래도 강사님들께서 굉장히 실력있으신 분들이고, 잘 가르치셔서 공부가 재미있다.
(매일 강사님이 바뀌심)
근데 진짜 예습&복습하지 않으면 못따라가는 양임... 대학교때 한과목으로 배웠던 양을 여기서 하루에 하나씩 해치우고 있으니 ^^ ... 그저께 생존분석하는데 진짜 머리 터지는줄 ㅜㅜ
아맞다. 아쉬운 점이 하나 있다면, Python은 없고 무조건 R로만 진행된다는 사실.....!
그렇지만, 나는 이번 교육에서는 언어를 배운다는 목적보다는 타사의 데이터분석가분들과 프로젝트를 할 수 있다는 것에 주안점을 두고 있어서 주저없이 신청했다.
원래 학부때는 R을 많이 써서 차라리 R이 더 쉬운거같기도 하다(Python은 왜케 적응이 안돼는지 ㅜ ).
아직 프로젝트는 시작도 안했지만, 총평은...무료로 이렇게 양질의 교육을 받을 수 있다는 것에 정말 감사하고
Kdata에서 교육의 퀄리티에 신경을 많이 써주신것 같다.
다음번에는 프로젝트에 대한 후기를 남기러 올게용 ~! 성공적인 프로젝트 할 수 있기를 🙏