[빅데이터분석기사 실기] #1. 문제 유형 파악

📑예시문제

 

먼저, 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지에 게재된 예시문제를 나름대로 분석(?)해봐야 할것 같다.

유형은 총 3가지(단답형, 작업형 제1유형, 작업형 제 2유형)이다.

 

1. 단답형

10문제, 문항당 3점 -> 총 30점

 

단답형 문제 낼거면 왜때문에 필기 시험을 본것인지 ...? ㅎ

> 필기 시험 문제 복기, 책 한번 더 훑어보기,,, 등등 으로 공부하면 되려나,, 사실상 단답형을 따로 시간내서 공부하기는 힘들듯하다,, 이번 시험 보고와서 어떤식으로 나오나 감잡는게 목표! (시험보고 블로그에 잘 정리할게요 ~!)

 

2. 작업형 제 1유형

3문제, 문항당 10점 -> 총 30점

 

> 1유형은 데이터 전처리니 기술통계 위주로 나올것 같다. 결측치/이상치 처리, 정규화 등등 ... 1유형에서 최대한 점수를 많이 받아야할듯!! 그나마 할만한 부분이니 

 

3. 작업형 제 2유형

1문제, 문항당 40점 -> 총 40점

 

> 대망의 모델링 파트!!! 간단히 말하자면, 주어진 데이터를 보고 적절한 분석기법을 활용하여 정확도 높은 결과를 내야하는 부분이다. 예시 문제에도 나와있듯이 성능이 중요하기 때문에 Feature Engineering, 최적화 등 다양한 요소들을 적용하고 최적의 결과를 내는것이 핵심인듯하다.. ! 솔직히 이 쪽은 대학교 과제할때 조금해보고, 업무하면서는 내가 완전 데싸쪽이 아니라서 해본적이 없는 부분이라서 이제 시작하는 느낌으로 공부해야 할것 같다 ,,, 이번 기회에 열심히 해봐야지 !!

 

 

+) 어떤 분이 작업형 제 2유형 관련 채점 기준 문의한 결과입니다.

데이터자격검정센터입니다. ​ 채점방식은 ROC AUC Score의 구간별로 점수를 부여하는 방식으로 진행될 예정입니다. 예시) 0.5 < AUC <= 0.6 인 경우 10점 등 ​ 감사합니다.

출처 : https://cafe.naver.com/sqlpd