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자격증/[2021]빅데이터분석기사

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[빅데이터분석기사 실기] #3. ADP 기출문제 모음 공유 빅데이터 분석기사 시험이 첫회이다 보니(정확히는 2회차이긴하지만 다들 알다시피 1회차가 취소되어 ,,,) 무분별한 정보가 난무하고, 어떤 문제들이 나올지 감이 잘 안잡혔다. kdata에서 예상문제를 제공해서 그나마 좀 낫지만, 그래도 기출문제가 쌓인 시험보다는 준비하기가 훨씬 어려운 상황이다. 그래서 "ADP기출문제"를 통해 조금이나마 문제양상을 예측해보고자 한다! ADP는 모두 아시다시피 ADsP의 상위 레벨로, 합격률 1%대의 극악의 난이도를 자랑하는 빅데이터군 대표 자격증이다 ^^ 실제로 이 자격증은 기업에서도 매우 선호하는것으로 알고 있다. 쨌든, 폭풍 서치를 통해 ADP회차별 기출문제를 좀좀따리로 모아봤고(살짝 지저분ㅜ), 모으는 과정에서도 조금의 인사이트를 찾을 수 있었다. 일단 요약하자면, ..
[빅데이터분석기사 실기] #02. 파이썬, 데이터분석 무료 공부 사이트 나는 실기 언어(R, 파이썬) 중 파이썬을 선택할 예정이라서, 파이썬으로 데이터를 분석하고 처리하는 연습을 해야한다. 오늘은 내가 실기준비를 하면서 공부할 사이트들을 정리해보려고 한다. 1. 이론&연습문제 - 점프투파이썬 https://wikidocs.net/book/1 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 위키닥스에서 E-book으로 제공하는 점프투파이썬! 정독할 필요는 없을것 같고 개념잡는데 좋을것 같다. 인덱싱을 보고 필요한 부분만 공부할 수 있다. - 왕초보를 위한 파이썬 https://wikidocs.net/book/2 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 점프투파이썬과 비슷하지만 연습문제가 더 많음. - 개인사이트 (판다스..
[빅데이터분석기사 실기] #1. 문제 유형 파악 📑예시문제 먼저, 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지에 게재된 예시문제를 나름대로 분석(?)해봐야 할것 같다. 유형은 총 3가지(단답형, 작업형 제1유형, 작업형 제 2유형)이다. 1. 단답형 10문제, 문항당 3점 -> 총 30점 단답형 문제 낼거면 왜때문에 필기 시험을 본것인지 ...? ㅎ > 필기 시험 문제 복기, 책 한번 더 훑어보기,,, 등등 으로 공부하면 되려나,, 사실상 단답형을 따로 시간내서 공부하기는 힘들듯하다,, 이번 시험 보고와서 어떤식으로 나오나 감잡는게 목표! (시험보고 블로그에 잘 정리할게요 ~!) 2. 작업형 제 1유형 3문제, 문항당 10점 -> 총 30점 > 1유형은 데이터 전처리니 기술통계 위주로 나올것 같다. 결측치/이상치 처리, 정규화 등등 ... 1유형에서 최대한 점수..
[빅데이터분석기사 실기] #0. 시험접수, 시험 정보 📅시험 접수, 일정 빅데이터 분석기사 실기 시험 접수가 오늘부터 시작되었다. * 제 2회 빅데이터 분석기사 실기시험 접수 일정 : 5.24 ~ 5.28(이 기간에만 시험정보, 장소 등 변경 가능!) * 응시비 : 40,800원 https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do 데이터자격시험 1 빅데이터 분석기사 제2회 빅데이터분석기사-실기 05.24(월) 10:00 ~ 05.28(금) 18:00 06.19(토) 10:00 - - www.dataq.or.kr 자세한 내용은 사이트를 참고해주세요! 나는 사실 이번 시험은 포^기^ 예정이지만, 그래도 문제에 대한 감을 잡기 위해 접수를 하였다 ! ! (40800원 BYE,,,) 근데 생각보다 .. 다음 시험 텀이 너무 길어서(..
제 2회 빅데이터 분석기사 필기시험 합격후기 2과목에 대한 내용을 블로그에 올렸었는데, 시간이 다가오니 블로그에 타이핑하며 공부하는것보다는 손으로 공부하는 것이 효율적일것 같아 업로드를 안했다. 최선을 다했다고 확신할 수는 없지만 어쨌든 아슬아슬하게 합격을 했다. 👩‍🎓응시 배경 일단 본인은 학부때 빅데이터를 복수전공하였으며, 데이터 관련 업을 하고 있기에 다른 비전공자분들이나, 타직무분들 보다는 좀 더 시험 합격에 유리한 조건이었던 것 같다(3년전에 ADsP도 취득!). 자격증을 취득하고자 하는 이유는 크게 세 가지였던것 같다. 1) 요즘 좀 넋놓고 시간을 보내고 있는것 같아 불안했고, 또 코로나로 인해 재택근무 시간이 늘어남에 따라 퇴근 후 자기계발을 하기 딱 좋다고 생각했기 때문이다 ! (하지만 시험전 2주동안 미친듯이 바빴음..) 2) 어떤..
[빅분기D-36] 2021 빅데이터 분석기사 필기 준비 #4. 데이터 탐색 - 고급 PART02. 빅데이터 탐색 - CH02. 데이터 탐색 SECTION 02. 고급 데이터 탐색 01. 시공간 데이터 탐색 1) 시공간 데이터의 개념 기본적으로 공간적 데이터에 시간의 흐름이 결합된 다차원 데이터를 다루는 것을 지칭함 무선이동 통신기술의 발달로 인해 데이터의 통신 및 처리를 다루는 이동 컴퓨팅 등의 분야에서 관심을 가지는 데이터 분야로 특히 스마트폰의 발전으로 그 중요성이 커지고 있는 상황임 ① 시간 데이터 기존 데이터는 어느 한 시점에 대한 스냅샷 정보임. 그래서 데이터에 유효 시간, 거래 시간, 사용자 정의 시간과 같은 연관된 시간 표현을 정의함. 유효 시간 : 객체가 발생하거나 소멸된 시간 거래 시간 : 관리 시스템을 통해 처리된 시간 사용자 정의 시간 : 위에서 안되는 것을 사용자가..
[빅분기D-44] 2021 빅데이터 분석기사 필기 준비 #3. 데이터 탐색 - 기초 PART02. 빅데이터 탐색 - CH02. 데이터 탐색 SECTION 01. 데이터 탐색의 기초 1. 데이터 탐색의 개요 1) 탐색적 데이터 분석(EDA) : 수집한 데이터가 들어왔을 때, 다양한 방법을 통해서 자료를 관찰하고 이해하는 과정을 의미하는 것으로 본격적인 데이터 분석 전에 자료를 직관적인 방법으로 통찰하는 과정 2) 탐색적 데이터 분석의 필요성 - 데이터 분포 및 값을 검토함으로써 데이터가 표현하는 현상을 이해하며 내재된 담재적 문제에 대해 인식하고 해결안을 도출할 수 있음 문제점 발견시 본 분석 전 데이터의 수집 의사를 결정할 수 있음 - 다양한 각도에서 데이터를 살펴보는 과정을 통해 문제정의 단계에서 인지 못한 새로운 양상/패턴을 발견할 수 있음 새로운 양상을 발견 시 초기설정 문제의 가..
[빅분기D-45] 2021 빅데이터 분석기사 필기 준비 #2. 데이터 전처리 - 분석 변수 처리 PART02. 빅데이터 탐색 - CH01. 데이터 전처리 SECTION 02. 분석 변수 처리 1. 변수 선택 1) 회귀분석의 사례- 예를들어, 회귀모형에 의한 분석의 경우 최종 결과를 도출해 내기 위해서 사용된 독립 변수가 m개이고 이를 통해서 얻어진 설명력이 R제곱 = 89% 라고 했을 때, m보다 작은 n개만을 사용시 동일한 설명력이 나온다면 변수의 효율적 선택의 필요성이 증가함 2) 변수별 모형의 분류 전체 모형 : 모든 독립변수를 사용한 모형으로 정의함 축소 모형 : 전체 모형에서 사용된 변수의 개수를 줄여서 얻은 모형 영 모형 : 독립변수가 하나도 없는 모형 ⭐3) 변수의 선택 방법 ① 전진 선택법 영 모형에서 시작, 모든 독립변수 중 종속변수와 단순상관계수의 절댓값이 가장 큰 변수를 분석모형..

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